THE GREAT DESK SHUFFLE / 先看辦公室跑一輪
桌子不夠，工作還得做。
先看大家怎麼交接文件，再換一種排法。桌子省下來了，工作也有做完嗎？
你的辦公室
改設定會停止播放並重開本輪。
更多操作
回看的是同一次確定性排程。暫停、單步與重播不會改政策或偷偷修復文件。
FINAL ROUND / KPI TRAP
老闆：「少用了幾張桌，能不能寫成工作變快？」
工程視角：桌子、文件與記憶體怎麼對應？
主畫面每張桌都代表一個工作位；多螢幕與攤開的文件需要連號桌子，不能只看空桌總數。在這個示意模型裡，一桌對應一個 1 KiB 儲存區，多桌對應較大的連續範圍；每排四桌只是畫面換行；例如 4＋5 仍是連續位址，可以配置同一份文件。
員工代表需要資料的工作，文件標記代表內容；「人暫離」與「文件還有後續讀者」分開判斷。專屬政策為每人保留固定範圍；安全交接等最後讀取完成；冒進政策只看椅子，可能覆寫仍需使用的文件。專屬政策在到班時尋找尚未配置的連號空位；大份工作排不下時，不會擋住放得下的小份工作。配置過的桌不再交接，沒有可用範圍的人會等位，不會假裝在超出容量的空間執行。
這些案例的到班、工作量、等待與搬位都是教學設定；畫面快慢不是推論效能，也不重現原文固定 Tensor 排程。原文實測在下一個獨立區塊，不能拿本遊戲的桌數換算成加速百分比。
| 員工／文件 | 桌子 | Offset / size | 後續需求／內容 |
|---|
本輪實際保留時間
從首次入座寫入，到工作與複查全部結束；尚未交付者顯示到本輪結尾。
對照原文實測：容量、正確性與效能 ↗
遊戲之外，真實實驗說了什麼？
MEASURED · 原文實測以下數字來自 tiny-arena-lab，並非上方辦公室的模擬輸出。
減少約 30.4%，符合 7 KiB 預算。
兩種配置皆為 438 / 450；逐筆分類與 scikit-learn 參考一致。
未重用 / 重用。觀測範圍重疊，沒有證明可靠的加速或變慢。
量測條件、來源與限制
手寫數字分類、batch size 16、450 筆保留測試資料，Apple M5 Pro 主機實驗。六次獨立程序，各取中位數後再取六個中位數的中位數。攤提時間不是單筆請求延遲；包含最後一批填補運算、工作計數與輸出指紋計算，計時後再核對計數與指紋。
6,144 B 只算 Tensor Arena，權重、配置資訊、輸入與其他開銷另計。7 KiB 是設定的實驗預算，並非 MCU 實測可用 RAM，不能直接證明能在 MCU 部署。遊戲員工、工作、排程與覆寫標記均為教學設定；示意正確性不是模型分類準確率。